Jak AI i WEBCON przyspieszają proces podpisywania umów?
Podpisanie prostej umowy NDA teoretycznie powinno zająć kilka minut. W praktyce nawet przy krótkim dokumencie łatwo popełnić błąd, wysłać niewłaściwą wersję pliku albo pominąć istotny zapis.
Niedawno otrzymałem wiadomość od Marty z umową NDA do podpisania. Otworzyłem dokument bezpośrednio z Outlooka i od razu zauważyłem kilka pustych miejsc wymagających uzupełnienia.
Skopiowałem dane strony ujawniającej, wkleiłem je do ChatGPT z poleceniem przygotowania analogicznego zapisu dla Daleto, uzupełniłem datę, przejrzałem czterostronicową umowę i zapisałem ją jako PDF.
Następnie zalogowałem się do Autenti, dodałem dokument, podpisałem go, pobrałem plik i odpowiedziałem na wiadomość e-mail, dołączając załącznik.
Proces wydawał się zakończony.
Kilka godzin później Marta zadzwoniła z informacją, że w przesłanym pliku nie ma podpisu. Okazało się, że wysłałem dokument, który wcześniej wgrałem do Autenti, zamiast podpisanej wersji pobranej po zakończeniu procesu.
Marta stwierdziła, że i tak była to najszybciej podpisana umowa NDA w jej życiu. Dla mnie był to jednak jasny sygnał: ten proces można zaprojektować znacznie lepiej.
Co chciałem osiągnąć?
Założenia zoptymalizowanego procesu były proste:
- najkrótsza możliwa ścieżka decyzyjna,
- wszystkie niezbędne informacje dostępne na jednym formularzu,
- brak ręcznej edycji dokumentów,
- ograniczenie udziału kolejnych osób,
- automatyczne wykrywanie ryzyk,
- integracja z podpisem elektronicznym,
- brak ryzyka wysłania niewłaściwej wersji pliku.
Tak powstał uproszczony proces obsługi umowy wykorzystujący WEBCON BPS, sztuczną inteligencję oraz integrację z Autenti.
Jak zwykle wygląda proces obsługi umowy?
W dużej organizacji proces zawarcia umowy może obejmować kilkanaście lub nawet kilkadziesiąt kroków. Uczestniczą w nim różne działy, z których każdy odpowiada za inny obszar.
Autor lub opiekun umowy
Najczęściej jest to przedstawiciel działu handlowego, zakupów albo osoba odpowiedzialna za relację z klientem lub dostawcą. Rozpoczyna proces, przekazuje dokument i monitoruje jego dalszy przebieg.
Dział compliance
Odpowiada za weryfikację kontrahenta, sprawdzenie list sankcyjnych, osób powiązanych oraz innych danych wymaganych przez procedury KYC.
W naszych procesach wykorzystujemy w tym celu rozwiązanie Vercly.
Dział prawny
Weryfikuje treść umowy, negocjuje zapisy, zarządza wersjami dokumentów oraz kontroluje sposób udostępniania pliku. W przypadku wspólnej pracy nad umową dokument może zostać udostępniony w OneDrive, gdzie wiele osób może go komentować i edytować.
Zarząd
Może być odpowiedzialny za akceptację kontrahenta, zatwierdzenie warunków finansowych lub podpisanie dokumentu.
Przykładowo umowa powyżej 100 000 zł może wymagać akceptacji dwóch członków zarządu.
Konsultanci i eksperci
Są angażowani doraźnie, gdy umowa dotyczy określonego obszaru technicznego, podatkowego, bezpieczeństwa lub ochrony danych.
System WEBCON
Odpowiada za kontrolę procesu, automatyzacje, integracje, powiadomienia, zadania, uprawnienia i historię podejmowanych decyzji.
AI nie zastępuje procesu. AI usuwa z niego zbędną pracę
Celem nie jest wyeliminowanie wszystkich uczestników procesu. Najważniejsze jest ograniczenie ich zaangażowania do sytuacji, w których decyzja człowieka rzeczywiście jest potrzebna.
System może automatycznie skierować umowę do odpowiedniej osoby tylko wtedy, gdy:
- wykryje niekorzystny zapis,
- wartość umowy przekroczy ustalony próg,
- kontrahent nie przejdzie weryfikacji KYC,
- wymagane będą dodatkowe akceptacje,
- umowa będzie odbiegała od zatwierdzonego wzorca,
- model AI nie będzie w stanie wydać jednoznacznej rekomendacji.
W przypadku prostego i niskiego ryzyka umowy NDA proces może zostać skrócony praktycznie do jednego kroku decyzyjnego.
Jak AI analizuje umowę?
Po dodaniu dokumentu do formularza WEBCON model AI może automatycznie odczytać jego treść i uzupełnić dane procesu.
Dane kontrahenta
AI może rozpoznać między innymi:
- nazwę firmy,
- NIP,
- adres siedziby,
- dane reprezentantów,
- rolę każdej ze stron.
Pobrany NIP może następnie automatycznie uruchomić proces weryfikacji kontrahenta.
Raport KYC wygenerowany w Vercly może zostać dołączony do sprawy i wykorzystany jako dodatkowe źródło informacji podczas podejmowania decyzji.
Uzupełnienie dokumentu
System może automatycznie wstawić do wzoru umowy:
- dane Daleto,
- dane kontrahenta,
- datę zawarcia,
- dane osób reprezentujących,
- informacje pochodzące z formularza WEBCON.
Dzięki temu użytkownik nie musi ręcznie edytować pliku.
Analiza zapisów umowy
Na podstawie przygotowanych promptów AI może wygenerować:
- krótkie podsumowanie umowy,
- listę najważniejszych postanowień,
- obowiązki każdej ze stron,
- terminy i daty,
- kary umowne,
- zasady odpowiedzialności,
- ryzyka prawne i biznesowe,
- zapisy jednostronnie korzystne,
- klauzule nietypowe,
- zapisy wymagające zmian,
- propozycje nowych zapisów,
- checklistę negocjacyjną,
- rekomendację dalszego procedowania,
- ocenę poziomu ryzyka,
- rekomendację dotyczącą podpisania umowy.
Wyniki analizy mogą zostać przedstawione bezpośrednio na formularzu WEBCON, bez konieczności przełączania się między dokumentem, pocztą, komunikatorem i zewnętrznymi narzędziami.
Od analizy do podpisu
Po zakończeniu analizy system może automatycznie wykonać kolejne czynności:
- zweryfikować wymagane warunki procesu,
- skierować dokument do akceptacji, jeżeli jest ona potrzebna,
- wygenerować ostateczną wersję umowy,
- przekazać dokument do Autenti,
- monitorować status podpisu,
- pobrać podpisany plik,
- zapisać go w repozytorium umów,
- powiadomić uczestników procesu.
Użytkownik nie musi samodzielnie pobierać pliku z Autenti ani dołączać go do wiadomości. System zapisuje właściwą, podpisaną wersję dokumentu, eliminując ryzyko wysłania błędnego załącznika.
Czy korzystanie z AI przy analizie umów jest bezpieczne?
Tak — pod warunkiem zastosowania odpowiedniej wersji usługi oraz właściwego zaprojektowania całego procesu.
W przypadku rozwiązań biznesowych, takich jak ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise oraz OpenAI API, dane wejściowe i odpowiedzi nie są domyślnie wykorzystywane do trenowania modeli OpenAI. Dane przestrzeni ChatGPT Business są również szyfrowane podczas przesyłania i przechowywania. Jest to istotna różnica względem korzystania z publicznych narzędzi AI bez wcześniejszego sprawdzenia ich warunków przetwarzania danych.
Organizacje wymagające większej kontroli mogą również wykorzystać możliwości dostępne w WEBCON BPS 2026. Platforma pozwala korzystać z WEBCON AI Proxy lub uruchomić komponent AI Proxy Self-hosted we własnej infrastrukturze — lokalnie, w chmurze prywatnej albo w środowisku Azure. Pozwala to kontrolować konfigurację, sposób komunikacji z dostawcami modeli, środowisko uruchomieniowe, audyt oraz polityki bezpieczeństwa. Należy jednak pamiętać, że lokalne uruchomienie AI Proxy nie zawsze oznacza, że sam model działa na serwerze klienta — zależy to od wybranego dostawcy i konfiguracji.
Bezpieczne wdrożenie powinno obejmować przede wszystkim:
- kontrolę dostępu do dokumentów i uprawnienia zgodne z rolą użytkownika,
- szyfrowanie danych podczas transmisji i przechowywania,
- rejestrowanie operacji i pełną historię przetwarzania dokumentu,
- kontrolę lokalizacji przetwarzania danych,
- zdefiniowane zasady retencji i usuwania dokumentów,
- wybór właściwego dostawcy modelu oraz regionu przetwarzania,
- weryfikację, czy dane nie są wykorzystywane do trenowania modeli,
- wersjonowanie dokumentów i zabezpieczenie przed użyciem niewłaściwego pliku,
- weryfikację wyników AI przez człowieka w sprawach podwyższonego ryzyka.
AI powinno pełnić funkcję asystenta wspierającego analizę, a nie samodzielnego prawnika podejmującego ostateczne decyzje. W przypadku umów o dużej wartości, nietypowych zapisów albo wysokiego poziomu ryzyka dokument powinien zostać skierowany do działu prawnego.
Dzięki odpowiedniemu połączeniu zabezpieczeń, konfiguracji środowiska i kontroli procesu możliwe jest wykorzystanie AI do analizy umów bez wysyłania dokumentów do przypadkowych narzędzi oraz bez utraty kontroli nad danymi.
Co daje taki proces?
Połączenie WEBCON, AI, Vercly i Autenti pozwala:
- skrócić czas obsługi umowy,
- ograniczyć liczbę ręcznych czynności,
- ujednolicić sposób analizy dokumentów,
- szybciej wykrywać ryzyka,
- automatycznie angażować właściwe osoby,
- zachować pełną historię decyzji,
- ograniczyć liczbę pomyłek,
- zapewnić kontrolę nad wersjami dokumentu,
- bezpiecznie przechowywać podpisane umowy.
Największą wartością nie jest jednak samo wygenerowanie podsumowania przez AI.
Najważniejsze jest połączenie analizy dokumentu z rzeczywistym procesem biznesowym: danymi kontrahenta, KYC, akceptacjami, podpisem elektronicznym i repozytorium umów.
Dzięki temu AI nie jest kolejnym osobnym narzędziem. Staje się częścią procesu, który prowadzi użytkownika od otrzymania dokumentu aż do zapisania podpisanej umowy.

